はじめに
Lin ChenはLRQAのデータサイエンスおよび人工知能(AI)部門の責任者であり、金融およびコンサルティング業界において、シニア、リード、プリンシパルデータサイエンティスト、データサイエンスマネージャーとして11年以上の経験を有しています。
略歴
Linは、一流の投資銀行やビッグ4の会計事務所から、ティア2の金融機関やフィンテックのスタートアップまで、多種多様な組織で働いてきました。 専門分野は、個人として、またリーダーとしての両方で、機械学習とAIソリューションの開発と展開です。 技術的なバックグラウンドと幅広いチームリーダーとしての経験に加え、コンサルティング業務で培った顧客対応スキルも豊富に持っています。
資格
Linは、自動車工学の学士号と修士号取得後、2013年にキングスカレッジ・ロンドンでロボット工学の博士号を取得しました。学術的な貢献としては、主要な学術誌や学会での複数の論文発表があります。
経歴
業界全体におけるAIの導入促進に情熱を注ぐリンは、革新的なAI主導型ソリューションを通じて、企業の効率性向上とコスト削減を支援することに尽力しています。
インサイト
-
客観的な根拠で証明できないレジリエンスは、単なる楽観論にすぎません。
記事
LRQAのCEO、イアン・スポールディング(Ian Spaulding)が、サイバー攻撃や気候変動に伴う混乱に関する英国国防相の警告を受け、企業が十分な備えを客観的に証明できるかを問いかけます。
続きを見る -
世界のAI規制とISO 42001を解説
記事
市場ごとに規制は異なりますが、求められるガバナンスは共通しています。ISO 42001に基づく一つのマネジメントシステムで、規制当局、顧客、取締役会に示すエビデンスをどのように整備できるのかを解説します。
続きを見る -
ISO 42001認証でEU AI法に対応できること、できないこと
記事
ISO 42001とEU AI法の各義務要件を照らし合わせ、認証によって対応できる範囲、別途対応が必要な事項、そしてISO 42001が法令対応の出発点となる理由を解説します。
続きを見る