AIを活用したペネトレーションテスト
必要なタイミングで実施できるAIを活用したペネトレーションテストで、専門家が確認した検出内容と改善のための指針を提供する仕組みです。
新たなリスクへの先回り
LRQAは、AIセキュリティ運用分野のリーダーであるSimbianと提携し、継続的に利用できる必要なタイミングでのAIを活用したペネトレーションテスト機能を導入しました。新たなリスクが生じた際に、より速く、より頻繁に技術的な知見を提供することで、既存のペネトレーションテスト計画の価値を高める仕組みです。
このサービスは、LRQAが持つ信頼性のある専門家の知見に、拡張性の高い自動化とAIを組み合わせています。特定の時点で実施するペネトレーションテストを補完する形で設計されており、状況の把握を強化し、早急な対応が必要な問題への着手をより早く進めるために役立ちます。
AIを活用したペネトレーションテストの主な特長
正式なテストの合間にも状況を把握し続ける仕組み
脆弱性の早期把握につながり、見逃しを防ぎ、ペネトレーションテスト全体の価値を高めることができます。自動化された実行により、迅速で再現性のあるテストが可能となり、対策後の再テストも速く進められます。
改善に向けた分かりやすい指針
重要度の高い検出内容は、LRQAの専門家が確認します。対応すべき項目について、優先順位を付けた具体的な指針を受け取ることができ、対応にかかる負荷や完了までの時間を抑えることにつながります。
テスト全体をより確実に把握し、対応の精度を高める仕組み
AIを活用したペネトレーションテストは、リリース、更新、その他の変更対応に合わせたテストを支え、リスクの状況、必要な改善、重点的に取り組むべき領域をより明確に把握することにつながります。
ガバナンスに対応した証跡と報告
ダッシュボードと証跡データの出力により、ISO 27001やSOC 2などの枠組みに対応でき、状況の把握と一年を通じた信頼性のある情報提供を支える仕組みです。
一貫性のある再現性の高いテスト品質
標準化された手法により、時間を通じて比較しやすい結果を得ることができ、改善状況の把握や傾向の分析をより的確に進めることにつながります。
継続的に進化する仕組み
AIを活用したペネトレーションテストは、技術の進展とLRQAのテストモデルの成熟に合わせて発展していくよう設計されています。カバー範囲の拡大、使いやすさの向上、専門家による確かな確認体制の維持を重視しながら強化が進められます。
運用方法
LRQAのAIを活用したペネトレーションテストは、専門家が主導する明確な運用モデルに基づいて進められます。LRQAのアナリストが、お客様とともにテストの範囲や前提条件を設定し、その合意内容に沿って、主要なペネトレーションテストの工程をAIが自動的に実行します。続いて、LRQAのアナリストが結果を確認・検証し、効果的な改善につなげるための分かりやすい指針を提示します。
範囲の確認と計画
対象となるアプリケーション、実施可能な時間帯、前提条件を確認します。技術的な評価を行い、実施の適合性を判断します。
ステップ1
クレジットとプロファイルの割り当て
求められる深さや複雑さに合わせて、適切なテストプロファイルを選定します。
ステップ2
接続と設定
安全なアクセス環境、認証情報、必要な連携機能を、合意された範囲の中で設定します。
ステップ3
テストの実行と再実行
必要なタイミングでテストを起動することも、計画に沿って実施することもできます。各テストは、保有するクレジットから消費されます。
ステップ4
レビューと改善支援
特定された各課題には、改善に向けた具体的な手順が含まれています。LRQAの担当者が重要な指摘内容を確認し、正確性と優先度を判断します。
ステップ5
修正内容の確認
保有しているクレジットを使い、必要なタイミングで再テストを実施して、課題が適切に解消されたかどうかを確認できます。
ステップ6
AIペネトレーションテストサービス概要のダウンロード
LRQAが、AIを活用したテストと担当者による確認を組み合わせることで、分かりやすく実行に移しやすいペネトレーションテスト結果をどのように提供しているかをご紹介します。
注目の資料
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AIペネトレーションテストでLRQAが選ばれる理由
専門家による確認体制
AIはペネトレーションテストを効率化しますが、最終的な評価にはLRQAの専門家が重要な役割を担います。専門家が重要な指摘内容を確認し、内容の妥当性を判断したうえで、優先度を明確にした改善の方向性を示します。これにより、どの点を、なぜ対応すべきかが分かりやすく整理されます。
豊富なペネトレーションテスト経験に基づく取り組み
AIを活用したペネトレーションテストは、LRQAがこれまで専門家主導で培ってきた確立されたテスト能力を基盤としています。実績ある手法と実環境での経験を踏まえ、AIによる自動化の導入が品質向上につながるよう設計されています。
多様で実際の環境で積み重ねた確かな経験
LRQAは、クラウド、ハイブリッド、レガシー環境など、多様なシステムに対応したペネトレーションテストを提供してきた経験があります。こうした蓄積により、AIを活用したテストを実際の運用環境において、安全かつ的確に適用できます。
継続的な把握と判断支援
AIを活用したペネトレーションテストは、状況を継続的に把握し、適切な判断につなげるための情報提供を支えます。専門家主導のテストや、広範な保証活動とも無理なく組み合わせて活用できます。
