好消息是，我們已經看到越來越多的證據表明，食品加工企業正試圖更深入地瞭解自己的供應鏈，以及如何利用資料和人工智慧AI為更明智的決策提供有實踐價值的見解。
一個行業裡面，單個公司產生的有關產品的資料，其數量是驚人的。挑戰在於如何把來源於內部及外部的資料進行有效的結合，以呈現影響產品完整性的最重要風險的真實情況。這就是以成熟的風險分類為基礎的人工智慧應用真正發揮作用的地方，它有助於確定降低風險和干預風險的工作重點。
雖然使用人工智慧來更深入瞭解購物者習慣和輔助新產品開發已經相當普遍，但對於大多數食品企業來說，在建立透明度以降低產品風險方面，人工智慧仍然相對較新。在預防風險方面，企業利用產品召回資料、以及自身產品故障和供應網稽核資料來獲得優勢的做法正變得越來越普遍。
然而，利用公司自身的資料來促成關鍵供應風險透明化有其局限性。行業利益相關者之間存在合作是必要的，然而，在供應鏈內開放可信的供應網路方面，不免存在猶豫。有些公司不願意在企業之間共用資料和資訊，但如果不建立信任，就無法獲得完全的透明度。
隨著生產商更面向一個數位化的未來，這無疑為供應鏈上潛在的資料盜竊敞開了大門。最終，這將導致產品的完整性面臨風險，並增加欺詐和產品召回的可能。因此，企業應該瞭解：如何才能對自己免受基本攻擊充滿信心？如果發生攻擊，有什麼恢復計畫？以及如果要實現風險透明度，協力廠商供應商是否已做好準備？
區塊鏈解決方案
更多的數位和區塊鏈倡議也在發展中。例如，SecQuAL(數位食品生態系統安全品質保證物流)是一個將技術供應商與保障相結合的聯盟，最初專注於在豬肉生產中應用智慧標籤，以減少食物浪費並增加消費者信心。
SecQuAL將使一批高速增長的英國創新者，能夠開發關鍵的集成技術，結合區塊鏈技術帶來的好處，以支撑食品供應鏈日益數位化和來源透明化。
正在開發中的智慧標籤是一種獨特的數位身份，可貼在食品上，使其能夠被即時追蹤和監控。該技術可用于提供食品來源資訊，監測冷鏈條件，更準確地預測貨架壽命，甚至可以讓消費者直接回饋給生產商。智慧標籤還可以識別供應鏈中的瓶頸和失效環節，並允許遠端監管和合規。
更多思考
線上零售的規模，以及處理的交易數量及其所需供應，意味著技術的力量越來越重要。數位化流程能擺脫基於紙張的分析，將使生產商效率更高，更好地理解其過程，進行必要的改進，並預見風險。
通過區塊鏈和人工智慧在所有利益相關者之間進行資料管理和共用，將成為更好理解供應鏈的基礎，並為消費者提供透明度。這將使消費者和生產商都能做出更明智的決定。
最後，要實現數位化的未來，就必須認識到共用資料的重要性。沒有任何一家企業可以單獨做到這一點，必須共同承擔責任，才能創建一個透明的、端到端的食品供應網路。
此文章最初發表於2021年8月英國著名刊物Food Manufacture《食品製造》。